برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودیها 1

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

برنامه ریزی و کنترل تولید و موجودیها 1

درس برنامه‌ریزی و کنترل تولید و موجودی‌ها 1 با تدریس دکتر فرزاد دهقانیان در گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها دانشگاه فردوسی مشهد، از دروس بنیادی و کاربردی رشته مهندسی صنایع است. در این درس دانشجویان با مفاهیم اصلی مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی تولید، پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی جریان مواد در سازمان‌ها آشنا می‌شوند. محتوای درس شامل روش‌های کمی، مدل‌های اقتصادی سفارش‌دهی و رویکردهای مدرن برنامه‌ریزی تولید است. هدف درس، تقویت توان تحلیل و تصمیم‌گیری دانشجویان در محیط‌های واقعی تولید و زنجیره تأمین می‌باشد. این درس پایه‌ای محکم برای دروس پیشرفته و تخصصی کنترل موجودی و برنامه‌ریزی سیستم‌های تولید فراهم می‌کند.

1
رایگان!

انجماد فلزات

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

درس انجماد فلزات

درس انجماد فلزات یکی از دروس تخصصی و پایه‌ای در رشته مهندسی مواد و متالورژی است که به بررسی فرآیندهای انجماد، جوانه‌زنی، رشد دانه‌ها، و ساختار نهایی فلزات و آلیاژها می‌پردازد. در این مجموعه، مفاهیم نظری و کاربردی مرتبط با ریخته‌گری فلزات، کنترل ساختار میکروسکوپی، و بهینه‌سازی خواص مکانیکی مواد با زبانی ساده و علمی توضیح داده شده است.

این دوره به صورت فیلم آموزشی توسط اساتید دانشگاه فردوسی مشهد تهیه شده و برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی مواد، همچنین علاقه‌مندان به حوزه مهندسی متالورژی، ریخته‌گری و فرآوری مواد بسیار مفید است.

از مهم‌ترین سرفصل‌های این درس می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • مبانی ترمودینامیکی و سینتیکی انجماد

  • جوانه‌زنی ناهمگن و همگن در فلزات

  • رشد دانه‌ها و اثر سرعت سرد شدن

  • عیوب انجمادی و کنترل ساختار میکروسکوپی

  • کاربرد اصول انجماد در فرآیندهای ریخته‌گری صنعتی

🎓 این محتوای آموزشی، بخشی از مجموعه فیلم‌های آموزشی دانشگاه فردوسی مشهد است که با هدف گسترش آموزش الکترونیکی و دسترسی آزاد به دانش تخصصی تولید شده است.

6
رایگان!

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning) شاخه‌ای نو از علم داده است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با محاسبات کوانتومی ترکیب می‌کند.
در آن از ویژگی‌هایی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی برای پردازش هم‌زمان داده‌ها استفاده می‌شود.
هدفش افزایش سرعت یادگیری و حل مسائل پیچیده‌تر نسبت به روش‌های کلاسیک است که توسط دکتر کوروش جاویدان از اساتید دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می گردد .

25
رایگان!