بهینه سازی وب سایت 1
درس بهینهسازی وبسایت ۱ دکتر سید حسن میرابوطالبی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای کاربردی و مهم در حوزه وب و دیجیتال مارکتینگ است که دانشجویان را با روشهای افزایش سرعت، بهبود رتبه موتورهای جستوجو (SEO)، بهینهسازی تجربه کاربری و مدیریت عملکرد سایتها آشنا میکند. مباحث این درس شامل تحلیل ساختار وبسایت، بهینهسازی محتوا و تصاویر، مدیریت کدنویسی بهینه، افزایش امنیت و پایش عملکرد، و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر میرابوطالبی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، توانایی بهینهسازی و ارتقاء وبسایتهای واقعی را کسب کنند. این درس برای علاقهمندان به توسعه وب، دیجیتال مارکتینگ و بهبود تجربه کاربران انتخابی بسیار ارزشمند است.
پایگاه داده پیشرفته
درس پایگاه داده پیشرفته پروفسور محمود نقیبزاده در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و کاربردی در حوزه طراحی و مدیریت بانکهای اطلاعاتی بزرگ و پیچیده است. این درس شامل مباحثی مانند طراحی پیشرفته رابطهای، نرمالسازی و بهینهسازی، پایگاه دادههای توزیعشده، تراکنشها و مدیریت همزمانی، ایندکسها و پرسوجوهای پیچیده، امنیت و پشتیبانگیری دادهها، و استفاده از سیستمهای مدیریت پایگاه داده پیشرفته میشود.
تدریس دقیق و پروژهمحور پروفسور نقیبزاده باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم تئوری، توانایی پیادهسازی و مدیریت پایگاه دادههای واقعی و پیچیده را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به تحلیل داده و مدیریت دادههای بزرگ بسیار ارزشمند است.
مهندسی نرم افزار پیشرفته
درس مهندسی نرمافزار پیشرفته دکتر عباس رسولزادگان در دانشگاه فردوسی مشهد از مهمترین و کاربردیترین دورهها برای دانشجویان حوزه نرمافزار است که به بررسی روشهای نوین تحلیل، طراحی، معماری و توسعه سیستمهای نرمافزاری میپردازد. در این درس، مباحثی مانند معماریهای نرمافزاری، الگوهای طراحی (Design Patterns)، متدولوژیهای چابک، مهندسی نیازمندیها، مدیریت پروژههای نرمافزاری، تست و تضمین کیفیت، DevOps و پیادهسازی سیستمهای مقیاسپذیر آموزش داده میشود.
رویکرد علمی، دقیق و پروژهمحور دکتر رسولزادگان باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط نظری، تجربه عملی لازم برای طراحی و توسعه نرمافزارهای بزرگ و صنعتی را کسب کنند. این درس انتخابی ایدهآل برای علاقهمندان به معماری نرمافزار، توسعه پیشرفته و مدیریت پروژههای مهندسی نرمافزار است.
مباحث پیشرفته در سیستم عامل
درس مباحث پیشرفته در سیستمعامل پروفسور محمود نقیبزاده در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تحلیل و پیادهسازی سیستمعاملها است. در این درس، موضوعاتی مانند زمانبندی پیشرفته پردازهها، مدیریت حافظه مدرن، سیستمهای توزیعشده، مکانیزمهای همزمانی، امنیت سیستمعامل، فایلسیستمها و معماریهای نوین پردازشی بررسی میشود.
سبک تدریس دقیق، پژوهشمحور و مبتنی بر مطالعات موردی پروفسور نقیبزاده به دانشجویان کمک میکند درک عمیقی از ساختار درونی سیستمعاملها و چالشهای واقعی طراحی آنها بهدست آورند. این درس برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به سیستمهای پیشرفته رایانشی انتخابی ایدهآل است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
پردازش سیگنال های دیجیتال
پردازش سیگنال دیجیتال (Digital Signal Processing, DSP) به پردازش دیجیتالی سیگنالهای گسسته در زمان گفته میشود. این کار به وسیله کامپیوتر یا پردازندههای سیگنال دیجیتال انجام میشود. پردازش سیگنال دیجیتال (گسسته) و پردازش سیگنال پیوسته، زیرمجموعههایی از پردازش سیگنال هستند.
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، محور تصاویر استفاده شود.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.