سمینار گروه کامپیوتر

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

درس سمینار گروه کامپیوتر 

درس سمینار گروه کامپیوتر در سه بخش 1) معرفی مهارت‌های ارائه شفاهی و کتبی، اصول نگارش و ارائه (جلسات ۱-۷)، 2) معرفی روش و فرایند مرور سیتماتیک ادبیات حوزه مورد پژوهش (جلسات ۸-۱۰) و 3) معرفی سیستم‌ها، ابزارها و مهارت‌های تحقیق (جلسات ۱۱-۱۲) ارائه می‌گردد.

بخش اول توسط آقاي دكتر صداقت (استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، تخصص: سیستم‎های نهفته توزیع شده اتکاپذیر

بخش دوم توسط آقاي دكتر رسول‌زادگان (استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، تخصص: مهندسی کیفیت نرم‎افزار

بخش سوم توسط خانم دكتر بهكمال (استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، تخصص: مهندسی نرم‎افزار، داده‎های پیوندی، ارزیابی کیفیت داده‎ها

ارائه مي‌گردد.

 

 

4
رایگان!

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning) شاخه‌ای نو از علم داده است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با محاسبات کوانتومی ترکیب می‌کند.
در آن از ویژگی‌هایی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی برای پردازش هم‌زمان داده‌ها استفاده می‌شود.
هدفش افزایش سرعت یادگیری و حل مسائل پیچیده‌تر نسبت به روش‌های کلاسیک است که توسط دکتر کوروش جاویدان از اساتید دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می گردد .

24
رایگان!

اصول طراحی سیستم های کامپیوتری

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

اصول طراحی سیستم‌های کامپیوتری

درس اصول طراحی سیستم های کامپیوتری در دانشگاه فردوسی مشهد توسط دکتر سارا ارشادی‌نصب ارائه می‌شود و از دروس پایه و مهم رشته مهندسی کامپیوتر به شمار می‌رود. این درس به بررسی مفاهیم بنیادین معماری کامپیوتر، سازمان‌دهی اجزای سیستم، طراحی پردازنده، حافظه، ورودی/خروجی و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد می‌پردازد. دانشجویان با ساختار داخلی سیستم‌های کامپیوتری، نحوه پردازش دستورالعمل‌ها، معماری سلسله‌مراتب حافظه و اصول طراحی سخت‌افزار آشنا می‌شوند. هدف درس، ایجاد درکی عمیق از نحوه کارکرد رایانه‌ها و توانمندسازی دانشجویان برای طراحی و تحلیل سیستم‌های محاسباتی است. این درس پایه‌ای ضروری برای دروس پیشرفته‌تر معماری، سیستم‌های دیجیتال و طراحی سخت‌افزار محسوب می‌شود
27
رایگان!

سیستم های روی تراشه

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

سیستم های روی تراشه

درس سیستم‌های روی تراشه (SoC) با تدریس دکتر سارا ارشادی در دانشگاه فردوسی مشهد به بررسی طراحی، معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های مجتمع روی یک چیپ می‌پردازد. این دوره مفاهیم پردازنده‌های چندهسته‌ای، حافظه، رابط‌های ورودی/خروجی و بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد و دانشجویان را با ابزارهای طراحی سخت‌افزار و نرم‌افزار آشنا می‌کند. تمرکز درس بر ایجاد مهارت‌های عملی در توسعه سیستم‌های هوشمند و قابل‌اطمینان است. مناسب برای دانشجویان مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری‌های نوین، این درس به دانشجویان امکان می‌دهد تا توانایی طراحی و تحلیل سیستم‌های پیچیده روی تراشه را کسب کنند. سیستم‌های روی تراشه دانشگاه فردوسی مشهد به عنوان یک دوره پیشرفته، پلی بین سخت‌افزار و نرم‌افزار ایجاد می‌کند.

9
رایگان!

معماری سیستم های موازی

4.00 1 رای
رایگان!

معماری سیستم های موازی

درس معماری سیستم‌های موازی توسط دکتر حمید نوری از گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود. این درس به بررسی ساختار و طراحی سیستم‌های محاسباتی موازی و اصول عملکرد آن‌ها می‌پردازد.

دانشجویان با مفاهیم پردازش موازی، هماهنگی بین پردازنده‌ها، و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها آشنا می‌شوند. تمرکز درس بر ترکیب تئوری و کاربرد عملی است تا توانایی طراحی و تحلیل سیستم‌های موازی با کارایی و مقیاس‌پذیری بالا فراهم شود.

مطالب درس شامل معماری پردازنده‌ها، شبکه‌های ارتباطی بین پردازنده‌ها، و مدل‌های برنامه‌نویسی موازی است. با حل مسائل عملی و بررسی نمونه‌های واقعی، دانشجویان مهارت تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های موازی را کسب می‌کنند.

این درس پایه‌ای قوی برای توسعه الگوریتم‌ها و سیستم‌های سریع و کارآمد در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات فراهم می‌آورد.

24
رایگان!

سیستم های کامپیوتری امن

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

سیستم های کامپیوتری امن

درس سیستم‌های کامپیوتری امن توسط دکتر هاله امین طوسی در گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به بررسی اصول و روش‌های تأمین امنیت در سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. این درس شامل مفاهیم امنیت شبکه، مدیریت دسترسی، رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها است.

دانشجویان با تحلیل تهدیدات امنیتی و طراحی راهکارهای محافظتی، توانایی شناسایی و کاهش خطرات در سیستم‌های واقعی را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به امنیت اطلاعات و توسعه سیستم‌های مقاوم در برابر نفوذ بسیار مفید است. شرکت در این درس مهارت‌های عملی و نظری لازم برای پیاده‌سازی سیستم‌های امن در محیط‌های صنعتی و سازمانی را فراهم می‌کند.

27
رایگان!

مبانی امنیت اطلاعات

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

مبانی امنیت اطلاعات

درس مبانی امنیت اطلاعات توسط دکتر هاله امین طوسی در گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به اصول پایه‌ای حفظ امنیت داده‌ها و اطلاعات می‌پردازد. این درس مفاهیمی مانند رمزنگاری، مدیریت دسترسی، تهدیدات امنیتی و سیاست‌های امنیتی را پوشش می‌دهد.

دانشجویان با بررسی نمونه‌های عملی و تحلیل روش‌های حفاظت، مهارت شناسایی و کاهش ریسک‌های امنیتی را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به امنیت سایبری و توسعه سیستم‌های مقاوم در برابر نفوذ بسیار مناسب است. شرکت در این درس توانایی طراحی راهکارهای محافظتی و پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در محیط‌های واقعی را فراهم می‌کند و پایه‌ای قوی برای مطالعات پیشرفته در امنیت اطلاعات ایجاد می‌کند.

61
رایگان!

مفاهیم پیشرفته در شبکه های کامپیوتری 1

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

مفاهیم پیشرفته در شبکه های کامپیوتری 1

درس مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های کامپیوتری ۱ توسط دکتر هاله امین طوسی در گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به بررسی فناوری‌ها و پروتکل‌های پیشرفته شبکه می‌پردازد. این درس شامل مفاهیمی مانند معماری شبکه‌های مدرن، امنیت شبکه، مدیریت ترافیک و ارتباطات امن است.

دانشجویان با تحلیل پروتکل‌ها و شبیه‌سازی شبکه‌های واقعی، توانایی طراحی و مدیریت شبکه‌های پیچیده را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به شبکه‌های کامپیوتری و امنیت سایبری بسیار مفید است. شرکت در این درس مهارت‌های عملی و نظری لازم برای پیاده‌سازی شبکه‌های امن و بهینه در محیط‌های صنعتی و سازمانی را فراهم می‌کند.

1

29
رایگان!

ساختمان داده ها

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

ساختمان داده ها

درس ساختمان داده‌ها توسط دکتر هاله امین طوسی در گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به اصول پایه‌ای و پیشرفته سازماندهی داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط می‌پردازد. این درس شامل مفاهیمی مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته، صف، درخت‌ها و گراف‌ها است.

دانشجویان با طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و ساختارهای داده، توانایی بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها و حل مسائل پیچیده محاسباتی را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی، مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر بسیار مفید است و پایه‌ای قوی برای دوره‌های پیشرفته الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.

70
رایگان!