جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
دوره های مرتبط
مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد.
مکانیک محیط پیوسته
درس مکانیک محیط پیوسته دکتر حمید اختراعی طوسی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در مهندسی مکانیک و علوم پایه است که به تحلیل رفتار مواد و سیالات در قالب محیطهای پیوسته میپردازد. مباحث این درس شامل تنش و کرنش، معادلات حاکم بر محیطهای الاستیک و پلاستیک، معادلات تعادل، قوانین پایستگی، تحلیل سیالات گسسته و پیوسته، و کاربرد مدلهای ریاضی در حل مسائل واقعی مهندسی است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر اختراعی طوسی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و مدلسازی محیطهای پیوسته و کاربردی در مهندسی و تحقیقات علمی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، مهندسی مواد و علاقهمندان به تحلیل محیطهای مکانیکی بسیار ارزشمند است.
مباحث پیشرفته در سیستم عامل
درس مباحث پیشرفته در سیستمعامل پروفسور محمود نقیبزاده در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تحلیل و پیادهسازی سیستمعاملها است. در این درس، موضوعاتی مانند زمانبندی پیشرفته پردازهها، مدیریت حافظه مدرن، سیستمهای توزیعشده، مکانیزمهای همزمانی، امنیت سیستمعامل، فایلسیستمها و معماریهای نوین پردازشی بررسی میشود.
سبک تدریس دقیق، پژوهشمحور و مبتنی بر مطالعات موردی پروفسور نقیبزاده به دانشجویان کمک میکند درک عمیقی از ساختار درونی سیستمعاملها و چالشهای واقعی طراحی آنها بهدست آورند. این درس برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به سیستمهای پیشرفته رایانشی انتخابی ایدهآل است.
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، محور تصاویر استفاده شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!