Non-Destructive Testing
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه يازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
دوره های مرتبط
شناسایی سیستم ها
یکی از دو شاخه اصلی علم حقوق است. حقوق خصوصی در مقابل حقوق عمومی قرار میگیرد که به روابط میان افراد با مأموران دولت و انتظام سازمانهای دولتی میپردازد. حقوق خصوصی در واقع گستردهترین و دشوارترین رشته حقوق بشمار میرود. که زیر شاخههای زیادی از جمله، حقوق تجارت بینالملل، حقوق اقتصادی، حقوق خانواده، حقوق مالکیت معنوی و… دارد.
متون فقه جزایی
درس متون فقه جزایی دکتر عباسعلی سلطانی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه حقوق اسلامی و فقه جزایی است که به بررسی متون کلاسیک فقهی و تحلیل مباحث کیفری میپردازد. مباحث این درس شامل اصول فقه جزایی، بررسی آراء فقها در موضوعات کیفری، تحلیل متون قدیمی و معاصر، تطبیق فقه با حقوق جزای مدرن، و کاربرد نظریههای فقهی در مسائل حقوقی امروز است.
روش تدریس تحلیلی و مثالمحور دکتر سلطانی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل، استنباط و کاربرد احکام فقهی در مسائل کیفری و حقوقی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان حقوق، پژوهشگران فقه و علاقهمندان به تطبیق فقه و حقوق مدرن بسیار ارزشمند است.
بهینه سازی وب سایت 1
درس بهینهسازی وبسایت ۱ دکتر سید حسن میرابوطالبی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای کاربردی و مهم در حوزه وب و دیجیتال مارکتینگ است که دانشجویان را با روشهای افزایش سرعت، بهبود رتبه موتورهای جستوجو (SEO)، بهینهسازی تجربه کاربری و مدیریت عملکرد سایتها آشنا میکند. مباحث این درس شامل تحلیل ساختار وبسایت، بهینهسازی محتوا و تصاویر، مدیریت کدنویسی بهینه، افزایش امنیت و پایش عملکرد، و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر میرابوطالبی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، توانایی بهینهسازی و ارتقاء وبسایتهای واقعی را کسب کنند. این درس برای علاقهمندان به توسعه وب، دیجیتال مارکتینگ و بهبود تجربه کاربران انتخابی بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی
درس هوش مصنوعی دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای جامع و تخصصی در زمینه مفاهیم بنیادین و روشهای پیشرفته هوش مصنوعی است. در این درس، مباحث کلیدی مانند جستوجو در فضاهای حالت، الگوریتمهای ابتکاری، منطق و استنتاج، سیستمهای خبره، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و کاربردهای عملی AI بهصورت دقیق و همراه با مثالهای واقعی آموزش داده میشود.
روش تدریس ساختارمند و تجربه پژوهشی دکتر هراتی موجب شده این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به حوزه هوش مصنوعی بسیار ارزشمند باشد. این دوره پایهای محکم برای ورود به پروژههای تحقیقاتی و صنعتی مرتبط با AI فراهم میکند.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!