جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • گروه‌بندی دروس
    • کارشناسی
      • زبان انگلیسی
      • قرآن و حدیث
      • معارف اسلامی
      • آمار
      • ریاضی محض
      • ریاضی کاربردی
      • شیمی
      • فیزیک
      • فیزیولوژی ورزشی
      • مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی
      • برق
      • کامپیوتر
      • مکانیک
      • عمران
    • کارشناسی ارشد
      • اقتصاد
      • آمار
      • برق
      • شیمی
      • عمران
      • فیزیولوژی ورزشی
      • کامپیوتر
      • متالوژی و مواد
      • مدیریت فناوری اطلاعات
      • مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی
      • مکانیک
    • دکتری
      • عمران
      • کامپیوتر
      • مکانیک
  • مدرسین
  • راهنما
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • 05138804941
  • ocw@um.ac.ir
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • سیاست حفظ حریم خصوصی
سامانه فیلم‌های آموزشی OCW دانشگاه فردوسی مشهد
  • صفحه اصلی
  • گروه‌بندی دروس
    • کارشناسی
      • زبان انگلیسی
      • قرآن و حدیث
      • معارف اسلامی
      • آمار
      • ریاضی محض
      • ریاضی کاربردی
      • شیمی
      • فیزیک
      • فیزیولوژی ورزشی
      • مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی
      • برق
      • کامپیوتر
      • مکانیک
      • عمران
    • کارشناسی ارشد
      • اقتصاد
      • آمار
      • برق
      • شیمی
      • عمران
      • فیزیولوژی ورزشی
      • کامپیوتر
      • متالوژی و مواد
      • مدیریت فناوری اطلاعات
      • مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی
      • مکانیک
    • دکتری
      • عمران
      • کامپیوتر
      • مکانیک
  • مدرسین
  • راهنما
  • درباره ما
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

خانهکارشناسی ارشدکامپیوتریادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی
حالت مطالعه
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

Quantum machine learning

جلسه اول : معرفی درس و تاریخچه مکانیک کوانتومی ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه دوم : آشنایی با یادگیری ماشین کوانتومی و ضرورت ارائه درس ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه سوم : مفاهیم و کلیات یادگیری ماشین کلاسیک ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه چهارم : مقدمه ای برمحاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه پنجم : بیت کلاسیک و بیت کوانتومی ( کیوبیت ) ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه ششم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : فضای برداری و تابع موج ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه هفتم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : ضرب داخلی ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه هشتم : الگوریتم دویچ جوزا ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه نهم : الگوریتم برنشتاین - وزیرانی ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه دهم : آشنایی با بسته نرم افزاری Qiskit ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

جلسه یازدهم : آشنایی با کره بلاخ و رسم حالت کیوبیت در Qiskit ویدئو

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

Tags: ارشد کامپیوتر دانشگاه فردوسی کامپیوتر مهندسی هوش مصنوعی

دوره های مرتبط

پردازش سیگنال دیجیتال

پردازش سیگنال دیجیتال

درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینه‌سازی سیگنال‌ها در محیط دیجیتال می‌پردازد. مباحث این درس شامل نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستم‌ها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژه‌محور دکتر سیدین به دانشجویان کمک می‌کند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش سیگنال در پروژه‌ها و کاربردهای صنعتی را به‌دست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقه‌مندان به پردازش داده‌ها بسیار ارزشمند است.

مهندسی نرم افزار پیشرفته

مهندسی نرم افزار پیشرفته

درس مهندسی نرم‌افزار پیشرفته دکتر عباس رسول‌زادگان در دانشگاه فردوسی مشهد از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین دوره‌ها برای دانشجویان حوزه نرم‌افزار است که به بررسی روش‌های نوین تحلیل، طراحی، معماری و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری می‌پردازد. در این درس، مباحثی مانند معماری‌های نرم‌افزاری، الگوهای طراحی (Design Patterns)، متدولوژی‌های چابک، مهندسی نیازمندی‌ها، مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری، تست و تضمین کیفیت، DevOps و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر آموزش داده می‌شود.
رویکرد علمی، دقیق و پروژه‌محور دکتر رسول‌زادگان باعث می‌شود دانشجویان علاوه بر تسلط نظری، تجربه عملی لازم برای طراحی و توسعه نرم‌افزارهای بزرگ و صنعتی را کسب کنند. این درس انتخابی ایده‌آل برای علاقه‌مندان به معماری نرم‌افزار، توسعه پیشرفته و مدیریت پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار است.

مباحث پیشرفته در سیستم عامل

مباحث پیشرفته در سیستم عامل

درس مباحث پیشرفته در سیستم‌عامل پروفسور محمود نقیب‌زاده در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دوره‌های پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی سیستم‌عامل‌ها است. در این درس، موضوعاتی مانند زمان‌بندی پیشرفته پردازه‌ها، مدیریت حافظه مدرن، سیستم‌های توزیع‌شده، مکانیزم‌های همزمانی، امنیت سیستم‌عامل، فایل‌سیستم‌ها و معماری‌های نوین پردازشی بررسی می‌شود.
سبک تدریس دقیق، پژوهش‌محور و مبتنی بر مطالعات موردی پروفسور نقیب‌زاده به دانشجویان کمک می‌کند درک عمیقی از ساختار درونی سیستم‌عامل‌ها و چالش‌های واقعی طراحی آن‌ها به‌دست آورند. این درس برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و علاقه‌مندان به سیستم‌های پیشرفته رایانشی انتخابی ایده‌آل است.

آمار استنباطی

آمار استنباطی

نقش آمار توصیفی در واقع، جمع‌آوری، خلاصه کردن و توصیف اطلاعات کمّی به دست‌آمده از نمونه‌ها یا جامعه‌ها است. اما محقق معمولا کار خود را با توصیف اطلاعات پایان نمی‌دهد، بلکه سعی می‌کند آنچه را که از بررسی گروه نمونه به دست آورده است به گروه‌های مشابه بزرگتر تعمیم دهد.

امتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

رایگان!

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
تعداد دانشجو : 23
نوع دوره: غیرحضوری
سطح دوره: پیشرفته
تاریخ شروع: مهر 1404
زبان: فارسی
در حال تکمیل
در حال تکمیل
در حال تکمیل
درصد پیشرفت دوره: %در حال تکمیل
5.08k بازدید 0 دیدگاه
کورش جاویدان
کورش جاویدان
استاد گروه آموزشی فیزیک دانشگاه فردوسی مشهد

کورش جاویدان
اقدس مقدادی
گروه آموزشی مهندسي برق

گروه آموزشی مهندسي برق

Categories: کارشناسی ارشد، کامپیوتر

دانشگاه فردوسی مشهد | سامانه OCW

سامانه فیلم‌های آموزشی دانشگاه فردوسی مشهد، به منظور به اشتراک‌گذاری فیلم‌های آموزشی مربوط به دروس این دانشگاه که توسط اساتید دانشگاه فردوسی تدریس شده است، ایجاد گردیده است.

سایر لینک‌های مفید
  • سایت اصلی دانشگاه
  • مرکز آموزش های الکترونیکی
  • واحد بین‌الملل
  • کتابخانه مرکزی
  • جستجوگر تلفن ۱۱۸ دانشگاه فردوسی مشهد
  • دروس آنلاین دانشگاه‌های معتبر
تماس با ما
  • مشهد، میدان آزادی، پردیس دانشگاه، ساختمان آموزش، مرکز آموزش‌های الکترونیکی
  • ۳۸۸۰۴۹۴۱ - ۰۵۱
  • ocw@um.ac.ir
M-icon-bale M-icon-eitaa Telegram

کلیه حقوق محتویات و فیلم های این وبسایت متعلق به دانشگاه فردوسی مشهد می باشد و هر گونه باز انتشار آن بدون مجوز این دانشگاه ممنوع است.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت