AOS
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
دوره های مرتبط
سیستم های توزیع شده
کامپایلر (به انگلیسی: compiler) برنامه یا مجموعهای از برنامههای کامپیوتری است که متنی از زبان برنامه نویسی سطح بالا (زبان مبدا) را به زبانی سطح پایین (زبان مقصد)، مثل اسمبلی یا زبان سطح ماشین، تبدیل میکند. خروجی این برنامه ممکن است برای پردازش شدن توسط برنامه دیگری مثل پیونددهنده مناسب باشد یا فایل متنی باشد که انسان نیز بتواند آنرا بخواند.
ترمودینامیک عالی
درس ترمودینامیک عالی دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پایه و پیشرفته در مهندسی مکانیک و انرژی است که به بررسی دقیق قوانین ترمودینامیک و کاربردهای آن در سیستمهای واقعی میپردازد. مباحث این درس شامل اصول و قوانین ترمودینامیک، تحلیل چرخههای حرارتی، انرژی و کار، تعادل و انتقال حرارت، خواص ترمودینامیکی مواد، و تحلیل سیستمهای چندمرحلهای و پیچیده است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و حل مسائل عملی در مهندسی حرارت و انرژی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و تحلیل سیستمهای حرارتی بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
محمود نقیب زاده
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد