جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
متون فقه جزایی
درس متون فقه جزایی دکتر عباسعلی سلطانی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه حقوق اسلامی و فقه جزایی است که به بررسی متون کلاسیک فقهی و تحلیل مباحث کیفری میپردازد. مباحث این درس شامل اصول فقه جزایی، بررسی آراء فقها در موضوعات کیفری، تحلیل متون قدیمی و معاصر، تطبیق فقه با حقوق جزای مدرن، و کاربرد نظریههای فقهی در مسائل حقوقی امروز است.
روش تدریس تحلیلی و مثالمحور دکتر سلطانی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل، استنباط و کاربرد احکام فقهی در مسائل کیفری و حقوقی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان حقوق، پژوهشگران فقه و علاقهمندان به تطبیق فقه و حقوق مدرن بسیار ارزشمند است.
مکانیک محیط پیوسته
درس مکانیک محیط پیوسته دکتر حمید اختراعی طوسی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در مهندسی مکانیک و علوم پایه است که به تحلیل رفتار مواد و سیالات در قالب محیطهای پیوسته میپردازد. مباحث این درس شامل تنش و کرنش، معادلات حاکم بر محیطهای الاستیک و پلاستیک، معادلات تعادل، قوانین پایستگی، تحلیل سیالات گسسته و پیوسته، و کاربرد مدلهای ریاضی در حل مسائل واقعی مهندسی است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر اختراعی طوسی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و مدلسازی محیطهای پیوسته و کاربردی در مهندسی و تحقیقات علمی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، مهندسی مواد و علاقهمندان به تحلیل محیطهای مکانیکی بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی پیشرفته
درس هوش مصنوعی پیشرفته دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به بررسی الگوریتمها و مدلهای پیچیده پرداخته و کاربردهای عملی AI را پوشش میدهد. مباحث این درس شامل یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکههای عصبی پیچیده، الگوریتمهای بهینهسازی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل دادههای بزرگ است.
تدریس پروژهمحور و مثالمحور دکتر هراتی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در پروژههای واقعی تحقیقاتی و صنعتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به AI پیشرفته بسیار ارزشمند است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
محمود نقیب زاده
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد