جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
جلسه بیست و یکم ویدئو
جلسه بیست و دوم ویدئو
جلسه بیست و سوم ویدئو
جلسه بیست و چهارم ویدئو
دوره های مرتبط
بینایی ماشین
درس بینایی ماشین دکتر حمیدرضا پوررضا در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر است که به تحلیل و فهم خودکار تصاویر و ویدئوها توسط کامپیوتر میپردازد. مباحث این درس شامل پردازش تصویر دیجیتال، تشخیص ویژگیها و اشیاء، تحلیل حرکت، بازشناسی الگو، شبکههای عصبی برای بینایی ماشین، و کاربردهای صنعتی و پژوهشی بینایی ماشین است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر پوررضا باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای بینایی ماشین واقعی و هوشمند را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی برق و علاقهمندان به هوش مصنوعی و پردازش تصویر بسیار ارزشمند است.
ترمودینامیک عالی
درس ترمودینامیک عالی دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پایه و پیشرفته در مهندسی مکانیک و انرژی است که به بررسی دقیق قوانین ترمودینامیک و کاربردهای آن در سیستمهای واقعی میپردازد. مباحث این درس شامل اصول و قوانین ترمودینامیک، تحلیل چرخههای حرارتی، انرژی و کار، تعادل و انتقال حرارت، خواص ترمودینامیکی مواد، و تحلیل سیستمهای چندمرحلهای و پیچیده است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و حل مسائل عملی در مهندسی حرارت و انرژی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و تحلیل سیستمهای حرارتی بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی پیشرفته
درس هوش مصنوعی پیشرفته دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به بررسی الگوریتمها و مدلهای پیچیده پرداخته و کاربردهای عملی AI را پوشش میدهد. مباحث این درس شامل یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکههای عصبی پیچیده، الگوریتمهای بهینهسازی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل دادههای بزرگ است.
تدریس پروژهمحور و مثالمحور دکتر هراتی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در پروژههای واقعی تحقیقاتی و صنعتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به AI پیشرفته بسیار ارزشمند است.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
حمید اختراعی طوسی
استاد گروه مهندسی مکانیک دانشگاه فردوسی مشهددکتر حمید اختراعی طوسی
