Neural network
جلسه اول: مقدمه، پیشرفت های شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، تاریخچه ویدئو
جلسه دوم: ساده ترین الگوریتم دسته بندی؛ نزدیک ترین همسایه ویدئو
جلسه سوم: یادگیری با بهینه سازی، الگوریتم های کاهش گرادیان و نقطه ثابت ویدئو
جلسه چهارم: الگوریتم k-means و نگاشت خود سازمانده (SOM) ویدئو
جلسه پنجم: شبکه LVQ، از فاصله اقلیدسی به ضرب داخلی، نورون های طبیعی مغز، مدل سازی نورون، توابع فعالی ویدئو
جلسه ششم: پرسپترون دو کلاسی ویدئو
جلسه هفتم: پرسپترون چندکلاسی ویدئو
جلسه هشتم: یادگیری مبتنی بر حاشیه، ماشین بردار پشتیبان خطی برخط ویدئو
جلسه نهم: معیار خطای آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy) ویدئو
جلسه دهم: طبقه بند بهینه بیز برای مدل مخلوط گوسی ویدئو
جلسه یازدهم: الگوریتم های LMS، Normalized LMS و Affine Projection ویدئو
جلسه دوازدهم: بهینه سازی توابع مربعی ویدئو
جلسه سیزدهم: تحلیل مؤلفه اصلی، قوانین Hebb، Oja و Sanger ویدئو
جلسه چهاردهم: توابع پایه شعاعی (RBF) ویدئو
جلسه پانزدهم: شبکه هاپفیلد ویدئو
جلسه شانزدهم: ماشین بولتزمان ویدئو
دوره های مرتبط
کنترل دیجیتال
اصول روش های ارزشیابی برنامه ریزی
درس اصول و روشهای ارزشیابی و برنامهریزی دکتر مقصود امین خندقی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و کاربردی در حوزه مدیریت و آموزش است که به بررسی مبانی و روشهای ارزیابی برنامهها، پروژهها و فرآیندهای سازمانی میپردازد. مباحث این درس شامل طراحی شاخصهای ارزیابی، جمعآوری و تحلیل دادهها، روشهای کمی و کیفی ارزشیابی، برنامهریزی استراتژیک و عملیاتی، و بهبود اثربخشی برنامهها است.
روش تدریس تحلیلی و پروژهمحور دکتر خندقی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر فهم مفاهیم نظری، توانایی طراحی و اجرای فرآیندهای ارزیابی و برنامهریزی سازمانی مؤثر را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مدیریت، علوم تربیتی و علاقهمندان به بهبود کارایی سازمانها بسیار ارزشمند است.
بهینه سازی وب سایت 1
درس بهینهسازی وبسایت ۱ دکتر سید حسن میرابوطالبی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای کاربردی و مهم در حوزه وب و دیجیتال مارکتینگ است که دانشجویان را با روشهای افزایش سرعت، بهبود رتبه موتورهای جستوجو (SEO)، بهینهسازی تجربه کاربری و مدیریت عملکرد سایتها آشنا میکند. مباحث این درس شامل تحلیل ساختار وبسایت، بهینهسازی محتوا و تصاویر، مدیریت کدنویسی بهینه، افزایش امنیت و پایش عملکرد، و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر میرابوطالبی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، توانایی بهینهسازی و ارتقاء وبسایتهای واقعی را کسب کنند. این درس برای علاقهمندان به توسعه وب، دیجیتال مارکتینگ و بهبود تجربه کاربران انتخابی بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی
درس هوش مصنوعی دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای جامع و تخصصی در زمینه مفاهیم بنیادین و روشهای پیشرفته هوش مصنوعی است. در این درس، مباحث کلیدی مانند جستوجو در فضاهای حالت، الگوریتمهای ابتکاری، منطق و استنتاج، سیستمهای خبره، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و کاربردهای عملی AI بهصورت دقیق و همراه با مثالهای واقعی آموزش داده میشود.
روش تدریس ساختارمند و تجربه پژوهشی دکتر هراتی موجب شده این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به حوزه هوش مصنوعی بسیار ارزشمند باشد. این دوره پایهای محکم برای ورود به پروژههای تحقیقاتی و صنعتی مرتبط با AI فراهم میکند.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
سید کمال الدین غیاثی شیرازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد