شبکه های عصبی
توضیحات
شبکه های عصبی
Neural network
جلسه اول: مقدمه، پیشرفت های شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، تاریخچه ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه دوم: ساده ترین الگوریتم دسته بندی؛ نزدیک ترین همسایه ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه سوم: یادگیری با بهینه سازی، الگوریتم های کاهش گرادیان و نقطه ثابت ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه چهارم: الگوریتم k-means و نگاشت خود سازمانده (SOM) ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه پنجم: شبکه LVQ، از فاصله اقلیدسی به ضرب داخلی، نورون های طبیعی مغز، مدل سازی نورون، توابع فعالی ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه ششم: پرسپترون دو کلاسی ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه هفتم: پرسپترون چندکلاسی ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه هشتم: یادگیری مبتنی بر حاشیه، ماشین بردار پشتیبان خطی برخط ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه نهم: معیار خطای آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy) ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه دهم: طبقه بند بهینه بیز برای مدل مخلوط گوسی ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه یازدهم: الگوریتم های LMS، Normalized LMS و Affine Projection ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه دوازدهم: بهینه سازی توابع مربعی ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه سیزدهم: تحلیل مؤلفه اصلی، قوانین Hebb، Oja و Sanger ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه چهاردهم: توابع پایه شعاعی (RBF) ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه پانزدهم: شبکه هاپفیلد ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
جلسه شانزدهم: ماشین بولتزمان ویدئو
توضیح کوتاه برای درس
نظرات (0)
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
قیمت :
رایگان
درصد پیشرفت دوره: %100
1.93k بازدید0 دیدگاه
سید کمال الدین غیاثی شیرازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
دسته ها: کارشناسی، کارشناسی ارشد، کامپیوتر، کامپیوتر
محصولات مرتبط
17
رایگان
4
رایگان
39
رایگان
40
رایگان
9
رایگان
27
رایگان
36
رایگان
34
رایگان
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.