یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning) شاخه‌ای نو از علم داده است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با محاسبات کوانتومی ترکیب می‌کند.
در آن از ویژگی‌هایی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی برای پردازش هم‌زمان داده‌ها استفاده می‌شود.
هدفش افزایش سرعت یادگیری و حل مسائل پیچیده‌تر نسبت به روش‌های کلاسیک است که توسط دکتر کوروش جاویدان از اساتید دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می گردد .

23
رایگان!

هوش مصنوعی و سیستم های خبره

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره، این است که در هوش مصنوعی، ماشین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خود یاد می‌گیرند، در حالی که در سیستم‌های خبره، دانش افراد به عنوان منبع اصلی استفاده می‌شود.

 

 

219
رایگان!

مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد.

20
رایگان!

بینایی ماشین

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

درس بینایی ماشین دکتر حمیدرضا پوررضا در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر است که به تحلیل و فهم خودکار تصاویر و ویدئوها توسط کامپیوتر می‌پردازد. مباحث این درس شامل پردازش تصویر دیجیتال، تشخیص ویژگی‌ها و اشیاء، تحلیل حرکت، بازشناسی الگو، شبکه‌های عصبی برای بینایی ماشین، و کاربردهای صنعتی و پژوهشی بینایی ماشین است.
تدریس عملی و پروژه‌محور دکتر پوررضا باعث می‌شود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین واقعی و هوشمند را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی برق و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و پردازش تصویر بسیار ارزشمند است.

29
رایگان!

هوش مصنوعی پیشرفته

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

درس هوش مصنوعی پیشرفته دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به بررسی الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده پرداخته و کاربردهای عملی AI را پوشش می‌دهد. مباحث این درس شامل یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه‌های عصبی پیچیده، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده‌های بزرگ است.
تدریس پروژه‌محور و مثال‌محور دکتر هراتی به دانشجویان کمک می‌کند علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی تحقیقاتی و صنعتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و علاقه‌مندان به AI پیشرفته بسیار ارزشمند است.

38
رایگان!