Architecture of Parallel Systems
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
مهندسی نرم افزار پیشرفته
درس مهندسی نرمافزار پیشرفته دکتر عباس رسولزادگان در دانشگاه فردوسی مشهد از مهمترین و کاربردیترین دورهها برای دانشجویان حوزه نرمافزار است که به بررسی روشهای نوین تحلیل، طراحی، معماری و توسعه سیستمهای نرمافزاری میپردازد. در این درس، مباحثی مانند معماریهای نرمافزاری، الگوهای طراحی (Design Patterns)، متدولوژیهای چابک، مهندسی نیازمندیها، مدیریت پروژههای نرمافزاری، تست و تضمین کیفیت، DevOps و پیادهسازی سیستمهای مقیاسپذیر آموزش داده میشود.
رویکرد علمی، دقیق و پروژهمحور دکتر رسولزادگان باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط نظری، تجربه عملی لازم برای طراحی و توسعه نرمافزارهای بزرگ و صنعتی را کسب کنند. این درس انتخابی ایدهآل برای علاقهمندان به معماری نرمافزار، توسعه پیشرفته و مدیریت پروژههای مهندسی نرمافزار است.
ریاضیات مهندسی پیشرفته
درس ریاضیات مهندسی پیشرفته دکتر ناصر پریز در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای بنیادی و تخصصی برای دانشجویان مهندسی است که به بررسی دقیق روشهای تحلیلی و حل مسائل پیچیده مهندسی میپردازد. مباحث این درس شامل معادلات دیفرانسیل پیشرفته، سریها و تبدیلات فوریه و لاپلاس، توابع ویژه، حل عددی مسائل مهندسی، و کاربرد روشهای ریاضی در مدلسازی سیستمهای واقعی است.
شیوه تدریس منظم و مثالمحور دکتر پریز باعث میشود دانشجویان علاوه بر فهم عمیق مفاهیم نظری، توانایی حل مسائل عملی و تحلیل دقیق سیستمهای مهندسی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مکانیک، عمران و گرایشهای تحلیلی انتخابی ضروری و بسیار ارزشمند است.
روش های پیشرفته پیاده سازی کنترلر
درس روشهای پیشرفته پیادهسازی کنترلر دکتر کریمپور در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای تخصصی و کاربردی در حوزه کنترل پیشرفته و طراحی کنترلکنندههای مدرن است. در این درس، مباحثی مانند مدلسازی سیستمها، کنترل مقاوم، کنترل تطبیقی، طراحی کنترلکنندههای دیجیتال، بهینهسازی عملکرد سیستمها، و تحلیل پایداری با استفاده از ابزارهای نرمافزاری پیشرفته بررسی میشود.
تدریس دقیق و رویکرد عملی دکتر کریمپور باعث شده دانشجویان علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی کنترلرهای پیشرفته در پروژههای واقعی صنعتی و پژوهشی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، کنترل و اتوماسیون صنعتی انتخابی ایدهآل است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
رایگان!
حمید نوری
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
dorisih860( دانشجوی دوره )
سلام و عرض ادب
استاد خیلی خوب تدریس میکنن مطالبشون خیلی مفیده
ولی صداشون خیلی واضح نیست
ای کاش صداشون بهتر بود
جواد راعی(مدیریت)
با سلام و تشکر مورد بررسی شد کیفیت صدا با توجه به محدودیت های شیوه کلاس آنلاین در آن زمان حد مطلوب بوده و مشابه درس در سامانه نیز موجود است که می توانید بهره مند گردید .