Quantum machine learning
جلسه اول : معرفی درس و تاریخچه مکانیک کوانتومی ویدئو
جلسه دوم : آشنایی با یادگیری ماشین کوانتومی و ضرورت ارائه درس ویدئو
جلسه سوم : مفاهیم و کلیات یادگیری ماشین کلاسیک ویدئو
جلسه چهارم : مقدمه ای برمحاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی ویدئو
جلسه پنجم : بیت کلاسیک و بیت کوانتومی ( کیوبیت ) ویدئو
جلسه ششم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : فضای برداری و تابع موج ویدئو
جلسه هفتم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : ضرب داخلی ویدئو
جلسه هشتم : الگوریتم دویچ جوزا ویدئو
جلسه نهم : الگوریتم برنشتاین - وزیرانی ویدئو
جلسه دهم : آشنایی با بسته نرم افزاری Qiskit ویدئو
جلسه یازدهم : آشنایی با کره بلاخ و رسم حالت کیوبیت در Qiskit ویدئو
دوره های مرتبط
بینایی ماشین
درس بینایی ماشین دکتر حمیدرضا پوررضا در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر است که به تحلیل و فهم خودکار تصاویر و ویدئوها توسط کامپیوتر میپردازد. مباحث این درس شامل پردازش تصویر دیجیتال، تشخیص ویژگیها و اشیاء، تحلیل حرکت، بازشناسی الگو، شبکههای عصبی برای بینایی ماشین، و کاربردهای صنعتی و پژوهشی بینایی ماشین است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر پوررضا باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای بینایی ماشین واقعی و هوشمند را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی برق و علاقهمندان به هوش مصنوعی و پردازش تصویر بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
مباحث پیشرفته در سیستم عامل
درس مباحث پیشرفته در سیستمعامل پروفسور محمود نقیبزاده در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تحلیل و پیادهسازی سیستمعاملها است. در این درس، موضوعاتی مانند زمانبندی پیشرفته پردازهها، مدیریت حافظه مدرن، سیستمهای توزیعشده، مکانیزمهای همزمانی، امنیت سیستمعامل، فایلسیستمها و معماریهای نوین پردازشی بررسی میشود.
سبک تدریس دقیق، پژوهشمحور و مبتنی بر مطالعات موردی پروفسور نقیبزاده به دانشجویان کمک میکند درک عمیقی از ساختار درونی سیستمعاملها و چالشهای واقعی طراحی آنها بهدست آورند. این درس برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به سیستمهای پیشرفته رایانشی انتخابی ایدهآل است.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
کورش جاویدان
استاد گروه آموزشی فیزیک دانشگاه فردوسی مشهد
اقدس مقدادی
گروه آموزشی مهندسي برقگروه آموزشی مهندسي برق