جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد.
بینایی ماشین
درس بینایی ماشین دکتر حمیدرضا پوررضا در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر است که به تحلیل و فهم خودکار تصاویر و ویدئوها توسط کامپیوتر میپردازد. مباحث این درس شامل پردازش تصویر دیجیتال، تشخیص ویژگیها و اشیاء، تحلیل حرکت، بازشناسی الگو، شبکههای عصبی برای بینایی ماشین، و کاربردهای صنعتی و پژوهشی بینایی ماشین است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر پوررضا باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای بینایی ماشین واقعی و هوشمند را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی برق و علاقهمندان به هوش مصنوعی و پردازش تصویر بسیار ارزشمند است.
ریاضیات مهندسی پیشرفته
درس ریاضیات مهندسی پیشرفته دکتر ناصر پریز در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای بنیادی و تخصصی برای دانشجویان مهندسی است که به بررسی دقیق روشهای تحلیلی و حل مسائل پیچیده مهندسی میپردازد. مباحث این درس شامل معادلات دیفرانسیل پیشرفته، سریها و تبدیلات فوریه و لاپلاس، توابع ویژه، حل عددی مسائل مهندسی، و کاربرد روشهای ریاضی در مدلسازی سیستمهای واقعی است.
شیوه تدریس منظم و مثالمحور دکتر پریز باعث میشود دانشجویان علاوه بر فهم عمیق مفاهیم نظری، توانایی حل مسائل عملی و تحلیل دقیق سیستمهای مهندسی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مکانیک، عمران و گرایشهای تحلیلی انتخابی ضروری و بسیار ارزشمند است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
عباس رسول زادگان
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد