جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
مکانیک محیط پیوسته
درس مکانیک محیط پیوسته دکتر حمید اختراعی طوسی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در مهندسی مکانیک و علوم پایه است که به تحلیل رفتار مواد و سیالات در قالب محیطهای پیوسته میپردازد. مباحث این درس شامل تنش و کرنش، معادلات حاکم بر محیطهای الاستیک و پلاستیک، معادلات تعادل، قوانین پایستگی، تحلیل سیالات گسسته و پیوسته، و کاربرد مدلهای ریاضی در حل مسائل واقعی مهندسی است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر اختراعی طوسی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و مدلسازی محیطهای پیوسته و کاربردی در مهندسی و تحقیقات علمی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، مهندسی مواد و علاقهمندان به تحلیل محیطهای مکانیکی بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
ریاضیات مهندسی پیشرفته
درس ریاضیات مهندسی پیشرفته دکتر ناصر پریز در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای بنیادی و تخصصی برای دانشجویان مهندسی است که به بررسی دقیق روشهای تحلیلی و حل مسائل پیچیده مهندسی میپردازد. مباحث این درس شامل معادلات دیفرانسیل پیشرفته، سریها و تبدیلات فوریه و لاپلاس، توابع ویژه، حل عددی مسائل مهندسی، و کاربرد روشهای ریاضی در مدلسازی سیستمهای واقعی است.
شیوه تدریس منظم و مثالمحور دکتر پریز باعث میشود دانشجویان علاوه بر فهم عمیق مفاهیم نظری، توانایی حل مسائل عملی و تحلیل دقیق سیستمهای مهندسی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مکانیک، عمران و گرایشهای تحلیلی انتخابی ضروری و بسیار ارزشمند است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
محسن کاهانی
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهددکتر محسن کاهانی
