Multivariable Control Systems
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
بینایی ماشین
درس بینایی ماشین دکتر حمیدرضا پوررضا در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر است که به تحلیل و فهم خودکار تصاویر و ویدئوها توسط کامپیوتر میپردازد. مباحث این درس شامل پردازش تصویر دیجیتال، تشخیص ویژگیها و اشیاء، تحلیل حرکت، بازشناسی الگو، شبکههای عصبی برای بینایی ماشین، و کاربردهای صنعتی و پژوهشی بینایی ماشین است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر پوررضا باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای بینایی ماشین واقعی و هوشمند را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی برق و علاقهمندان به هوش مصنوعی و پردازش تصویر بسیار ارزشمند است.
ترمودینامیک عالی
درس ترمودینامیک عالی دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پایه و پیشرفته در مهندسی مکانیک و انرژی است که به بررسی دقیق قوانین ترمودینامیک و کاربردهای آن در سیستمهای واقعی میپردازد. مباحث این درس شامل اصول و قوانین ترمودینامیک، تحلیل چرخههای حرارتی، انرژی و کار، تعادل و انتقال حرارت، خواص ترمودینامیکی مواد، و تحلیل سیستمهای چندمرحلهای و پیچیده است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و حل مسائل عملی در مهندسی حرارت و انرژی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و تحلیل سیستمهای حرارتی بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
علی کریم پور
استاد گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهددکتر علی کریم پور
