جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
جلسه بیست و یکم ویدئو
دوره های مرتبط
متون فقه جزایی
درس متون فقه جزایی دکتر عباسعلی سلطانی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه حقوق اسلامی و فقه جزایی است که به بررسی متون کلاسیک فقهی و تحلیل مباحث کیفری میپردازد. مباحث این درس شامل اصول فقه جزایی، بررسی آراء فقها در موضوعات کیفری، تحلیل متون قدیمی و معاصر، تطبیق فقه با حقوق جزای مدرن، و کاربرد نظریههای فقهی در مسائل حقوقی امروز است.
روش تدریس تحلیلی و مثالمحور دکتر سلطانی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل، استنباط و کاربرد احکام فقهی در مسائل کیفری و حقوقی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان حقوق، پژوهشگران فقه و علاقهمندان به تطبیق فقه و حقوق مدرن بسیار ارزشمند است.
مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد.
آیرودینامیک مادون صوت
درس آیرودینامیک مادونصوت دکتر محمود پسندیدهفر در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای تخصصی و پایهای در مهندسی هوافضا است که به بررسی رفتار جریان سیالات در سرعتهای کمتر از سرعت صوت میپردازد. مباحث این درس شامل اصول دینامیک سیالات، معادلات ناویر–استوکس، لایه مرزی، تئوری بال و پروفیلهای ایرُفویلی، ضرایب آیرودینامیکی، پایداری و عملکرد هواپیما در رژیم مادونصوت است.
تدریس دقیق، تحلیلمحور و همراه با مثالهای کاربردی دکتر پسندیدهفر به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک عمیق مفاهیم تئوری، توانایی تحلیل و طراحی سیستمهای پروازی در سرعتهای پایین و متوسط را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی هوافضا، مکانیک و علاقهمندان به طراحی پرهها، بالها و سامانههای پروازی انتخابی بسیار ارزشمند است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
علی کریم پور
استاد گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهددکتر علی کریم پور
