حالت مطالعه
شبکه های عصبی
Neural network
جلسه اول: مقدمه، پیشرفت های شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، تاریخچه ویدئو
جلسه دوم: ساده ترین الگوریتم دسته بندی؛ نزدیک ترین همسایه ویدئو
جلسه سوم: یادگیری با بهینه سازی، الگوریتم های کاهش گرادیان و نقطه ثابت ویدئو
جلسه چهارم: الگوریتم k-means و نگاشت خود سازمانده (SOM) ویدئو
جلسه پنجم: شبکه LVQ، از فاصله اقلیدسی به ضرب داخلی، نورون های طبیعی مغز، مدل سازی نورون، توابع فعالی ویدئو
جلسه ششم: پرسپترون دو کلاسی ویدئو
جلسه هفتم: پرسپترون چندکلاسی ویدئو
جلسه هشتم: یادگیری مبتنی بر حاشیه، ماشین بردار پشتیبان خطی برخط ویدئو
جلسه نهم: معیار خطای آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy) ویدئو
جلسه دهم: طبقه بند بهینه بیز برای مدل مخلوط گوسی ویدئو
جلسه یازدهم: الگوریتم های LMS، Normalized LMS و Affine Projection ویدئو
جلسه دوازدهم: بهینه سازی توابع مربعی ویدئو
جلسه سیزدهم: تحلیل مؤلفه اصلی، قوانین Hebb، Oja و Sanger ویدئو
جلسه چهاردهم: توابع پایه شعاعی (RBF) ویدئو
جلسه پانزدهم: شبکه هاپفیلد ویدئو
جلسه شانزدهم: ماشین بولتزمان ویدئو
برچسب: کامپیوتر
دوره های مرتبط
کنترل دیجیتال
کنترل دیجیتال شاخهای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره میگیرد. از آنجایی که دادههای مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته میباشند، در کنترل دیجیتال برای تحلیل و همچنین طراحی ها به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد استفاده میشود.
نظریه اطلاعات و کدینگ
نظریه کُدینگ یا کُدگذاری (با رمزنگاری یا رمزگذاری اشتباه نشود) به بررسی روشهای کدگذاری اطلاعات میپردازد و یکی از موضوعات مهم در بخشهای مختلف علوم (مثل نظریه اطلاعات، مهندسی برق، ریاضیات و علوم رایانه، انتقال داده) است؛ به این ترتیب که میتوان با استفاده از آن روشهای مطمئن برای انتقال دادهها طراحی کرد به طوری که تکرارهای بیمورد، حذف و خطاها کاهش یابد.
اصول روش های ارزشیابی برنامه ریزی
اصول روش های ارزشیابی برنامه ریزی جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم…
بهینه سازی وب سایت 1
بهینه سازی وب سایت 1 جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم ویدئو…
امتیاز دانشجویان دوره
0
بدون امتیاز
0 رای
رایگان!
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0
نظرات
قیمت :
رایگان!
امتیاز
0
از
0
رأی
بدون امتیاز
0 رای
رایگان!
تعداد دانشجو :
18
نوع دوره: غیرحضوری
سطح دوره: پیشرفته
تاریخ شروع: 1 بهمن 1397
زبان: فارسی
20 ساعت و 05 دقیقه
16 جلسه
3/12 گیگابایت
درصد پیشرفت دوره: %100
835 بازدید 0 دیدگاه