Advanced concepts in computer networks 1
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
بهینه سازی وب سایت 1
درس بهینهسازی وبسایت ۱ دکتر سید حسن میرابوطالبی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای کاربردی و مهم در حوزه وب و دیجیتال مارکتینگ است که دانشجویان را با روشهای افزایش سرعت، بهبود رتبه موتورهای جستوجو (SEO)، بهینهسازی تجربه کاربری و مدیریت عملکرد سایتها آشنا میکند. مباحث این درس شامل تحلیل ساختار وبسایت، بهینهسازی محتوا و تصاویر، مدیریت کدنویسی بهینه، افزایش امنیت و پایش عملکرد، و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر میرابوطالبی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، توانایی بهینهسازی و ارتقاء وبسایتهای واقعی را کسب کنند. این درس برای علاقهمندان به توسعه وب، دیجیتال مارکتینگ و بهبود تجربه کاربران انتخابی بسیار ارزشمند است.
آیرودینامیک مادون صوت
درس آیرودینامیک مادونصوت دکتر محمود پسندیدهفر در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای تخصصی و پایهای در مهندسی هوافضا است که به بررسی رفتار جریان سیالات در سرعتهای کمتر از سرعت صوت میپردازد. مباحث این درس شامل اصول دینامیک سیالات، معادلات ناویر–استوکس، لایه مرزی، تئوری بال و پروفیلهای ایرُفویلی، ضرایب آیرودینامیکی، پایداری و عملکرد هواپیما در رژیم مادونصوت است.
تدریس دقیق، تحلیلمحور و همراه با مثالهای کاربردی دکتر پسندیدهفر به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک عمیق مفاهیم تئوری، توانایی تحلیل و طراحی سیستمهای پروازی در سرعتهای پایین و متوسط را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی هوافضا، مکانیک و علاقهمندان به طراحی پرهها، بالها و سامانههای پروازی انتخابی بسیار ارزشمند است.
شبکه های عصبی
شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
هاله امین طوسی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهددکتر هاله امین طوسی
