جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
دوره های مرتبط
موتورهای احتراق داخلی 3
درس موتورهای احتراق داخلی ۳ دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره پیشرفته و تخصصی در مهندسی مکانیک و انرژی است که به تحلیل عملکرد، طراحی و بهینهسازی موتورهای احتراق داخلی میپردازد. مباحث این درس شامل سیکلهای حرارتی پیشرفته، شبیهسازی عملکرد موتور، انتقال حرارت و سیالات در موتور، سوخت و احتراق، کاهش آلایندگی، و تحلیل راندمان و قدرت موتور است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی، تحلیل و بهینهسازی موتورهای احتراق داخلی در کاربردهای صنعتی و تحقیقاتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و بهینهسازی موتورهای پیشرفته بسیار ارزشمند است.
مهندسی نرم افزار پیشرفته
درس مهندسی نرمافزار پیشرفته دکتر عباس رسولزادگان در دانشگاه فردوسی مشهد از مهمترین و کاربردیترین دورهها برای دانشجویان حوزه نرمافزار است که به بررسی روشهای نوین تحلیل، طراحی، معماری و توسعه سیستمهای نرمافزاری میپردازد. در این درس، مباحثی مانند معماریهای نرمافزاری، الگوهای طراحی (Design Patterns)، متدولوژیهای چابک، مهندسی نیازمندیها، مدیریت پروژههای نرمافزاری، تست و تضمین کیفیت، DevOps و پیادهسازی سیستمهای مقیاسپذیر آموزش داده میشود.
رویکرد علمی، دقیق و پروژهمحور دکتر رسولزادگان باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط نظری، تجربه عملی لازم برای طراحی و توسعه نرمافزارهای بزرگ و صنعتی را کسب کنند. این درس انتخابی ایدهآل برای علاقهمندان به معماری نرمافزار، توسعه پیشرفته و مدیریت پروژههای مهندسی نرمافزار است.
ریاضیات مهندسی پیشرفته
درس ریاضیات مهندسی پیشرفته دکتر ناصر پریز در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای بنیادی و تخصصی برای دانشجویان مهندسی است که به بررسی دقیق روشهای تحلیلی و حل مسائل پیچیده مهندسی میپردازد. مباحث این درس شامل معادلات دیفرانسیل پیشرفته، سریها و تبدیلات فوریه و لاپلاس، توابع ویژه، حل عددی مسائل مهندسی، و کاربرد روشهای ریاضی در مدلسازی سیستمهای واقعی است.
شیوه تدریس منظم و مثالمحور دکتر پریز باعث میشود دانشجویان علاوه بر فهم عمیق مفاهیم نظری، توانایی حل مسائل عملی و تحلیل دقیق سیستمهای مهندسی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مکانیک، عمران و گرایشهای تحلیلی انتخابی ضروری و بسیار ارزشمند است.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
احد هراتی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهددکتر احد هراتی
