جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
دوره های مرتبط
بهینه سازی وب سایت 1
درس بهینهسازی وبسایت ۱ دکتر سید حسن میرابوطالبی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای کاربردی و مهم در حوزه وب و دیجیتال مارکتینگ است که دانشجویان را با روشهای افزایش سرعت، بهبود رتبه موتورهای جستوجو (SEO)، بهینهسازی تجربه کاربری و مدیریت عملکرد سایتها آشنا میکند. مباحث این درس شامل تحلیل ساختار وبسایت، بهینهسازی محتوا و تصاویر، مدیریت کدنویسی بهینه، افزایش امنیت و پایش عملکرد، و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته است.
تدریس عملی و پروژهمحور دکتر میرابوطالبی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر یادگیری مفاهیم نظری، توانایی بهینهسازی و ارتقاء وبسایتهای واقعی را کسب کنند. این درس برای علاقهمندان به توسعه وب، دیجیتال مارکتینگ و بهبود تجربه کاربران انتخابی بسیار ارزشمند است.
آیرودینامیک مادون صوت
درس آیرودینامیک مادونصوت دکتر محمود پسندیدهفر در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای تخصصی و پایهای در مهندسی هوافضا است که به بررسی رفتار جریان سیالات در سرعتهای کمتر از سرعت صوت میپردازد. مباحث این درس شامل اصول دینامیک سیالات، معادلات ناویر–استوکس، لایه مرزی، تئوری بال و پروفیلهای ایرُفویلی، ضرایب آیرودینامیکی، پایداری و عملکرد هواپیما در رژیم مادونصوت است.
تدریس دقیق، تحلیلمحور و همراه با مثالهای کاربردی دکتر پسندیدهفر به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک عمیق مفاهیم تئوری، توانایی تحلیل و طراحی سیستمهای پروازی در سرعتهای پایین و متوسط را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی هوافضا، مکانیک و علاقهمندان به طراحی پرهها، بالها و سامانههای پروازی انتخابی بسیار ارزشمند است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
احد هراتی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهددکتر احد هراتی
