Quantum machine learning
جلسه اول : معرفی درس و تاریخچه مکانیک کوانتومی ویدئو
جلسه دوم : آشنایی با یادگیری ماشین کوانتومی و ضرورت ارائه درس ویدئو
جلسه سوم : مفاهیم و کلیات یادگیری ماشین کلاسیک ویدئو
جلسه چهارم : مقدمه ای برمحاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی ویدئو
جلسه پنجم : بیت کلاسیک و بیت کوانتومی ( کیوبیت ) ویدئو
جلسه ششم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : فضای برداری و تابع موج ویدئو
جلسه هفتم : ریاضیات مکانیک کوانتومی : ضرب داخلی ویدئو
جلسه هشتم : الگوریتم دویچ جوزا ویدئو
جلسه نهم : الگوریتم برنشتاین - وزیرانی ویدئو
جلسه دهم : آشنایی با بسته نرم افزاری Qiskit ویدئو
جلسه یازدهم : آشنایی با کره بلاخ و رسم حالت کیوبیت در Qiskit ویدئو
دوره های مرتبط
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
مهندسی نرم افزار پیشرفته
درس مهندسی نرمافزار پیشرفته دکتر عباس رسولزادگان در دانشگاه فردوسی مشهد از مهمترین و کاربردیترین دورهها برای دانشجویان حوزه نرمافزار است که به بررسی روشهای نوین تحلیل، طراحی، معماری و توسعه سیستمهای نرمافزاری میپردازد. در این درس، مباحثی مانند معماریهای نرمافزاری، الگوهای طراحی (Design Patterns)، متدولوژیهای چابک، مهندسی نیازمندیها، مدیریت پروژههای نرمافزاری، تست و تضمین کیفیت، DevOps و پیادهسازی سیستمهای مقیاسپذیر آموزش داده میشود.
رویکرد علمی، دقیق و پروژهمحور دکتر رسولزادگان باعث میشود دانشجویان علاوه بر تسلط نظری، تجربه عملی لازم برای طراحی و توسعه نرمافزارهای بزرگ و صنعتی را کسب کنند. این درس انتخابی ایدهآل برای علاقهمندان به معماری نرمافزار، توسعه پیشرفته و مدیریت پروژههای مهندسی نرمافزار است.
مباحث پیشرفته در سیستم عامل
درس مباحث پیشرفته در سیستمعامل پروفسور محمود نقیبزاده در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تحلیل و پیادهسازی سیستمعاملها است. در این درس، موضوعاتی مانند زمانبندی پیشرفته پردازهها، مدیریت حافظه مدرن، سیستمهای توزیعشده، مکانیزمهای همزمانی، امنیت سیستمعامل، فایلسیستمها و معماریهای نوین پردازشی بررسی میشود.
سبک تدریس دقیق، پژوهشمحور و مبتنی بر مطالعات موردی پروفسور نقیبزاده به دانشجویان کمک میکند درک عمیقی از ساختار درونی سیستمعاملها و چالشهای واقعی طراحی آنها بهدست آورند. این درس برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به سیستمهای پیشرفته رایانشی انتخابی ایدهآل است.
آمار استنباطی
نقش آمار توصیفی در واقع، جمعآوری، خلاصه کردن و توصیف اطلاعات کمّی به دستآمده از نمونهها یا جامعهها است. اما محقق معمولا کار خود را با توصیف اطلاعات پایان نمیدهد، بلکه سعی میکند آنچه را که از بررسی گروه نمونه به دست آورده است به گروههای مشابه بزرگتر تعمیم دهد.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
کورش جاویدان
استاد گروه آموزشی فیزیک دانشگاه فردوسی مشهد
اقدس مقدادی
گروه آموزشی مهندسي برقگروه آموزشی مهندسي برق