advanced Mathematics
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
جلسه هشتم ویدئو
جلسه نهم ویدئو
جلسه دهم ویدئو
جلسه یازدهم ویدئو
جلسه دوازدهم ویدئو
جلسه سیزدهم ویدئو
جلسه چهاردهم ویدئو
جلسه پانزدهم ویدئو
جلسه شانزدهم ویدئو
جلسه هفدهم ویدئو
جلسه هجدهم ویدئو
جلسه نوزدهم ویدئو
جلسه بیستم ویدئو
دوره های مرتبط
موتورهای احتراق داخلی 3
درس موتورهای احتراق داخلی ۳ دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره پیشرفته و تخصصی در مهندسی مکانیک و انرژی است که به تحلیل عملکرد، طراحی و بهینهسازی موتورهای احتراق داخلی میپردازد. مباحث این درس شامل سیکلهای حرارتی پیشرفته، شبیهسازی عملکرد موتور، انتقال حرارت و سیالات در موتور، سوخت و احتراق، کاهش آلایندگی، و تحلیل راندمان و قدرت موتور است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی، تحلیل و بهینهسازی موتورهای احتراق داخلی در کاربردهای صنعتی و تحقیقاتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و بهینهسازی موتورهای پیشرفته بسیار ارزشمند است.
آیرودینامیک مادون صوت
درس آیرودینامیک مادونصوت دکتر محمود پسندیدهفر در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای تخصصی و پایهای در مهندسی هوافضا است که به بررسی رفتار جریان سیالات در سرعتهای کمتر از سرعت صوت میپردازد. مباحث این درس شامل اصول دینامیک سیالات، معادلات ناویر–استوکس، لایه مرزی، تئوری بال و پروفیلهای ایرُفویلی، ضرایب آیرودینامیکی، پایداری و عملکرد هواپیما در رژیم مادونصوت است.
تدریس دقیق، تحلیلمحور و همراه با مثالهای کاربردی دکتر پسندیدهفر به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک عمیق مفاهیم تئوری، توانایی تحلیل و طراحی سیستمهای پروازی در سرعتهای پایین و متوسط را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی هوافضا، مکانیک و علاقهمندان به طراحی پرهها، بالها و سامانههای پروازی انتخابی بسیار ارزشمند است.
شناسایی آماری الگو
رس شناسایی آماری الگو دکتر هادی صدوقی یزدی در دانشگاه فردوسی مشهد از دورههای مهم و تخصصی در حوزه تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش الگو است. در این درس، مباحثی مانند توزیعهای آماری، معیارهای تشخیص الگو، طبقهبندی بیزی، تخمین پارامترها، روشهای نظارتشده و بدون نظارت، کاهش ابعاد، و پیادهسازی مدلهای آماری در کاربردهای واقعی آموزش داده میشود.
رویکرد علمی و مثالمحور دکتر صدوقی یزدی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک عمیق مفاهیم، مهارت لازم برای طراحی و ارزیابی سیستمهای تشخیص و طبقهبندی الگو را بهدست آورند. این درس برای علاقهمندان به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی انتخابی بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال های دیجیتال
پردازش سیگنال دیجیتال (Digital Signal Processing, DSP) به پردازش دیجیتالی سیگنالهای گسسته در زمان گفته میشود. این کار به وسیله کامپیوتر یا پردازندههای سیگنال دیجیتال انجام میشود. پردازش سیگنال دیجیتال (گسسته) و پردازش سیگنال پیوسته، زیرمجموعههایی از پردازش سیگنال هستند.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!
ابوالفضل رضائی بزاز
دانشيار گروه مهندسی متالورژی و مواد