measurement errors
جلسه اول ویدئو
جلسه دوم ویدئو
جلسه سوم ویدئو
جلسه چهارم ویدئو
جلسه پنجم ویدئو
جلسه ششم ویدئو
جلسه هفتم ویدئو
دوره های مرتبط
مکانیک محیط پیوسته
درس مکانیک محیط پیوسته دکتر حمید اختراعی طوسی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در مهندسی مکانیک و علوم پایه است که به تحلیل رفتار مواد و سیالات در قالب محیطهای پیوسته میپردازد. مباحث این درس شامل تنش و کرنش، معادلات حاکم بر محیطهای الاستیک و پلاستیک، معادلات تعادل، قوانین پایستگی، تحلیل سیالات گسسته و پیوسته، و کاربرد مدلهای ریاضی در حل مسائل واقعی مهندسی است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر اختراعی طوسی به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و مدلسازی محیطهای پیوسته و کاربردی در مهندسی و تحقیقات علمی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، مهندسی مواد و علاقهمندان به تحلیل محیطهای مکانیکی بسیار ارزشمند است.
ترمودینامیک عالی
درس ترمودینامیک عالی دکتر محسن قاضیخانی در دانشگاه فردوسی مشهد یکی از دورههای پایه و پیشرفته در مهندسی مکانیک و انرژی است که به بررسی دقیق قوانین ترمودینامیک و کاربردهای آن در سیستمهای واقعی میپردازد. مباحث این درس شامل اصول و قوانین ترمودینامیک، تحلیل چرخههای حرارتی، انرژی و کار، تعادل و انتقال حرارت، خواص ترمودینامیکی مواد، و تحلیل سیستمهای چندمرحلهای و پیچیده است.
تدریس دقیق و مثالمحور دکتر قاضیخانی باعث میشود دانشجویان علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی تحلیل و حل مسائل عملی در مهندسی حرارت و انرژی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی مکانیک، انرژی و علاقهمندان به طراحی و تحلیل سیستمهای حرارتی بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی پیشرفته
درس هوش مصنوعی پیشرفته دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به بررسی الگوریتمها و مدلهای پیچیده پرداخته و کاربردهای عملی AI را پوشش میدهد. مباحث این درس شامل یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکههای عصبی پیچیده، الگوریتمهای بهینهسازی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل دادههای بزرگ است.
تدریس پروژهمحور و مثالمحور دکتر هراتی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در پروژههای واقعی تحقیقاتی و صنعتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به AI پیشرفته بسیار ارزشمند است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!