deep learning
جلسه اول: مبانی شبکه های عصبی، یادگیری با بهینه سازی، کاهش گرادیان تصادفی، الگوریتم پس انتشار خطا در ویدئو
جلسه دوم: الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی، پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه سوم: پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه چهارم: آشنایی با PyTorch ویدئو
جلسه پنجم: یادگیری و تعمیم ویدئو
جلسه ششم: روش های بهینه سازی تکانه ای ویدئو
جلسه هفتم: شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه هشتم: معماری های برتر شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه نهم: شبکه های عصبی بازگشتی ویدئو
جلسه دهم: شبکه های عصبی بازگشتی در کاربرد ویدئو
جلسه یازدهم: محوشدگی گرادیان ویدئو
دوره های مرتبط
پردازش سیگنال دیجیتال
درس پردازش سیگنال دیجیتال دکتر سید علیرضا سیدین در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی در حوزه مهندسی برق و مخابرات است که به تحلیل، پردازش و بهینهسازی سیگنالها در محیط دیجیتال میپردازد. مباحث این درس شامل نمونهبرداری و کوانتیزاسیون، تبدیل فوریه و Z، فیلترهای دیجیتال، تحلیل سیستمها، پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس، و کاربردهای عملی در صوت، تصویر و ارتباطات دیجیتال است.
تدریس دقیق و پروژهمحور دکتر سیدین به دانشجویان کمک میکند تا علاوه بر درک مفاهیم نظری، توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای پردازش سیگنال در پروژهها و کاربردهای صنعتی را بهدست آورند. این درس برای دانشجویان مهندسی برق، مخابرات و علاقهمندان به پردازش دادهها بسیار ارزشمند است.
هوش مصنوعی پیشرفته
درس هوش مصنوعی پیشرفته دکتر احد هراتی در دانشگاه فردوسی مشهد یک دوره تخصصی و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به بررسی الگوریتمها و مدلهای پیچیده پرداخته و کاربردهای عملی AI را پوشش میدهد. مباحث این درس شامل یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکههای عصبی پیچیده، الگوریتمهای بهینهسازی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل دادههای بزرگ است.
تدریس پروژهمحور و مثالمحور دکتر هراتی به دانشجویان کمک میکند علاوه بر تسلط بر مفاهیم نظری، توانایی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در پروژههای واقعی تحقیقاتی و صنعتی را کسب کنند. این درس برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و علاقهمندان به AI پیشرفته بسیار ارزشمند است.
پردازش سیگنال های دیجیتال
پردازش سیگنال دیجیتال (Digital Signal Processing, DSP) به پردازش دیجیتالی سیگنالهای گسسته در زمان گفته میشود. این کار به وسیله کامپیوتر یا پردازندههای سیگنال دیجیتال انجام میشود. پردازش سیگنال دیجیتال (گسسته) و پردازش سیگنال پیوسته، زیرمجموعههایی از پردازش سیگنال هستند.
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، محور تصاویر استفاده شود.
امتیاز دانشجویان دوره
رایگان!
ms_latifpour( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر. با تشکر از اشتراک گذاری این آموزشهای ارزشمند ولی متاسفانه برخی ویدیو ها باز نمیشن. ممنون میشم پیگیری کنید.
جواد راعی(مدیریت)
متشکر موارد تحت بررسی و در حال به روز رسانی است ، می توانید در چنین مواردی از نسخه قدیمی سایت استفاده کنید .
سپاسگزارم راعی