deep learning
جلسه اول: مبانی شبکه های عصبی، یادگیری با بهینه سازی، کاهش گرادیان تصادفی، الگوریتم پس انتشار خطا در ویدئو
جلسه دوم: الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی، پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه سوم: پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه چهارم: آشنایی با PyTorch ویدئو
جلسه پنجم: یادگیری و تعمیم ویدئو
جلسه ششم: روش های بهینه سازی تکانه ای ویدئو
جلسه هفتم: شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه هشتم: معماری های برتر شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه نهم: شبکه های عصبی بازگشتی ویدئو
جلسه دهم: شبکه های عصبی بازگشتی در کاربرد ویدئو
جلسه یازدهم: محوشدگی گرادیان ویدئو
دوره های مرتبط
ترمودینامیک عالی
ترمودینامیک عالی جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم ویدئو جلسه ششم ویدئو…
ریاضیات مهندسی پیشرفته
ریاضیات مهندسی پیشرفته ویژه مهندسی برق جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم…
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، محور تصاویر استفاده شود.
سیستم های خبره و مهندسی دانش
سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. این نرم افزارها، الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند. شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند. در واقع بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده است که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شوند. به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند سیستم های خبره گفته می شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
رایگان!