تحقیقات صحرایی

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

تحقیقات صحرایی

درس تحقیقات صحرایی توسط دکتر سید احسان حسینی‌نیا در دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به اصول جمع‌آوری داده‌ها و انجام مطالعات میدانی در مهندسی عمران و ژئوتکنیک می‌پردازد. این درس شامل مباحثی مانند روش‌های نمونه‌برداری خاک، آزمون‌های صحرایی، تحلیل داده‌های میدانی و کاربرد نتایج در طراحی سازه‌ها و فونداسیون‌ها است.

دانشجویان با شرکت در فعالیت‌های عملی و انجام آزمایش‌های صحرایی، توانایی جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های محیطی و ژئوتکنیکی را کسب می‌کنند. این دوره برای دانشجویان مهندسی عمران اهمیت زیادی دارد و پایه‌ای قوی برای یادگیری روش‌های پیشرفته طراحی فونداسیون و مدیریت پروژه‌های میدانی فراهم می‌کند. تمرکز بر کاربرد عملی و تحلیل دقیق داده‌ها، دانشجویان را قادر می‌سازد مفاهیم نظری را در پروژه‌های واقعی مهندسی به‌کار گیرند.

 

 

8
رایگان!

اصول طراحی کامپایلر

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!

اصول طراحی کامپایلر

درس اصول طراحی کامپایلر توسط دکتر هاله امین طوسی در گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به بررسی مراحل طراحی و پیاده‌سازی کامپایلرها می‌پردازد. این درس شامل مباحثی مانند تحلیل لغوی و نحوی، بهینه‌سازی کد، تولید کد ماشین و معماری کامپایلرها است.

دانشجویان با پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مطالعه نمونه‌های عملی، توانایی طراحی و توسعه کامپایلرها را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به برنامه‌سازی پیشرفته، توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار اهمیت زیادی دارد و پایه‌ای قوی برای تحقیقات و پروژه‌های مرتبط با پردازش زبان‌های برنامه‌نویسی فراهم می‌کند. تمرکز بر پیاده‌سازی عملی و تحلیل دقیق مراحل کامپایلر، دانشجویان را قادر می‌سازد مفاهیم نظری را در پروژه‌ها و سیستم‌های واقعی به‌کار گیرند.

 

 

74
رایگان!

روش تحقیق

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 

روش تحقیق

درس روش تحقیق توسط دکتر عباس رسول‌زادگان در دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به بررسی اصول، مبانی و روش‌های علمی پژوهش می‌پردازد. این درس شامل مباحثی مانند طراحی تحقیق، جمع‌آوری داده‌ها، روش‌های کمی و کیفی، تحلیل داده‌ها، نگارش گزارش پژوهشی و استنباط نتایج است.

دانشجویان با تمرین‌های عملی و تحلیل نمونه‌های پژوهشی، توانایی برنامه‌ریزی، اجرای تحقیق و تحلیل نتایج را کسب می‌کنند. این دوره برای دانشجویان تمامی رشته‌ها اهمیت دارد و پایه‌ای قوی برای انجام پروژه‌های علمی، مقالات پژوهشی و مطالعات پیشرفته فراهم می‌کند. تمرکز بر کاربرد عملی روش‌های تحقیق و تحلیل داده‌ها، دانشجویان را قادر می‌سازد مفاهیم نظری را در پژوهش‌های واقعی به‌کار گیرند و مهارت تصمیم‌گیری علمی و منطقی را تقویت کنند.

19
رایگان!

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

درس یادگیری عمیق توسط دکتر سید کمال‌الدین غیاثی شیرازی در گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ارائه می‌شود و به بررسی اصول و کاربردهای شبکه‌های عصبی عمیق در مسائل هوش مصنوعی می‌پردازد. این درس شامل مباحثی مانند شبکه‌های عصبی چندلایه، یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده، شبکه‌های کانولوشنی، شبکه‌های بازگشتی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق است.

دانشجویان با پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌های واقعی، توانایی طراحی، آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق را کسب می‌کنند. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، علوم داده و مهندسی کامپیوتر اهمیت زیادی دارد و پایه‌ای قوی برای پژوهش و توسعه سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند. تمرکز بر کاربردهای عملی و شبیه‌سازی مدل‌ها، دانشجویان را قادر می‌سازد مفاهیم نظری را در پروژه‌ها و مسائل واقعی به‌کار گیرند.

 

149
رایگان!

آشنایی با نرم افزار LBM

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
 

 

 

14
رایگان!

کارگاه نقشه برداری

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
 

 

 

16
رایگان!

مکانیک خاک پیشرفته

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
 

 

 

28
رایگان!

مقاومت مصالح 2

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
 

 

 

103
رایگان!

ترمودینامیک 1

بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
 
 

 

 

42
رایگان!