deep learning
جلسه اول: مبانی شبکه های عصبی، یادگیری با بهینه سازی، کاهش گرادیان تصادفی، الگوریتم پس انتشار خطا در ویدئو
جلسه دوم: الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی، پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه سوم: پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه چهارم: آشنایی با PyTorch ویدئو
جلسه پنجم: یادگیری و تعمیم ویدئو
جلسه ششم: روش های بهینه سازی تکانه ای ویدئو
جلسه هفتم: شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه هشتم: معماری های برتر شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه نهم: شبکه های عصبی بازگشتی ویدئو
جلسه دهم: شبکه های عصبی بازگشتی در کاربرد ویدئو
جلسه یازدهم: محوشدگی گرادیان ویدئو
دوره های مرتبط
مکانیک محیط پیوسته
مکانیک محیط پیوسته جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم ویدئو جلسه ششم…
پردازش سیگنال دیجیتال
پردازش سیگنال های دیجیتال جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم ویدئو جلسه…
پردازش سیگنال های دیجیتال
پردازش سیگنال دیجیتال (Digital Signal Processing, DSP) به پردازش دیجیتالی سیگنال‌های گسسته در زمان گفته می‌شود. این کار به وسیله کامپیوتر یا پردازنده‌های سیگنال دیجیتال انجام می‌شود. پردازش سیگنال دیجیتال (گسسته) و پردازش سیگنال پیوسته، زیرمجموعه‌هایی از پردازش سیگنال هستند.
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، محور تصاویر استفاده شود.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
رایگان!
سید کمال الدین غیاثی شیرازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
ms_latifpour( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر. با تشکر از اشتراک گذاری این آموزشهای ارزشمند ولی متاسفانه برخی ویدیو ها باز نمیشن. ممنون میشم پیگیری کنید.
جواد راعی(مدیریت)
متشکر موارد تحت بررسی و در حال به روز رسانی است ، می توانید در چنین مواردی از نسخه قدیمی سایت استفاده کنید .
سپاسگزارم راعی