deep learning
جلسه اول: مبانی شبکه های عصبی، یادگیری با بهینه سازی، کاهش گرادیان تصادفی، الگوریتم پس انتشار خطا در ویدئو
جلسه دوم: الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی، پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه سوم: پیاده سازی یک جعبه ابزار شبکه عصبی ویدئو
جلسه چهارم: آشنایی با PyTorch ویدئو
جلسه پنجم: یادگیری و تعمیم ویدئو
جلسه ششم: روش های بهینه سازی تکانه ای ویدئو
جلسه هفتم: شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه هشتم: معماری های برتر شبکه های عصبی پیچشی ویدئو
جلسه نهم: شبکه های عصبی بازگشتی ویدئو
جلسه دهم: شبکه های عصبی بازگشتی در کاربرد ویدئو
جلسه یازدهم: محوشدگی گرادیان ویدئو
دوره های مرتبط
مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد.
موتورهای احتراق داخلی 3
موتورهای احتراق داخلی 3 جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم ویدئو جلسه…
ریاضیات مهندسی پیشرفته
ریاضیات مهندسی پیشرفته ویژه مهندسی برق جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم…
روش های پیشرفته پیاده سازی کنترلر
روش های پیشرفته پیاده سازی کنترلر جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه پنجم…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
رایگان!
سید کمال الدین غیاثی شیرازی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
ms_latifpour( دانشجوی دوره )
سلام وقت بخیر. با تشکر از اشتراک گذاری این آموزشهای ارزشمند ولی متاسفانه برخی ویدیو ها باز نمیشن. ممنون میشم پیگیری کنید.
جواد راعی(مدیریت)
متشکر موارد تحت بررسی و در حال به روز رسانی است ، می توانید در چنین مواردی از نسخه قدیمی سایت استفاده کنید .
سپاسگزارم راعی