یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی
یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning) شاخه‌ای نو از علم داده است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با محاسبات کوانتومی ترکیب می‌کند.
در آن از ویژگی‌هایی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی برای پردازش هم‌زمان داده‌ها استفاده می‌شود.
هدفش افزایش سرعت یادگیری و حل مسائل پیچیده‌تر نسبت به روش‌های کلاسیک است.
2
رایگان!
معماری سیستم های موازی
معماری سیستم های موازی Architecture of Parallel Systems جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو…
20
رایگان!
سیستم های کامپیوتری امن
سیستم های کامپیوتری امن Secure computer systems جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه سوم ویدئو جلسه چهارم ویدئو جلسه…
22
رایگان!
مفاهیم پیشرفته در شبکه های کامپیوتری 1
مفاهیم پیشرفته در شبکه های کامپیوتری 1 Advanced concepts in computer networks 1 جلسه اول ویدئو جلسه دوم ویدئو جلسه…
23
رایگان!
مدارهای الکتریکی الکترونیکی
تحلیل سازه‌ها یا واکاوی سازه‌ها (Structural analysis) یا تئوری سازه‌ها (Theory of structures) یکی از زیر رشته‌ها و زمینه‌های عمده و مدرن در مهندسی عمران، و مهندسی هوافضا می‌باشد که با استفاده از قوانین ریاضی و فیزیک به واکاوی و پیش‌بینی رفتار سازه‌ها می‌پردازد.
52
رایگان!
هوش مصنوعی و سیستم های خبره
تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره، این است که در هوش مصنوعی، ماشین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خود یاد می‌گیرند، در حالی که در سیستم‌های خبره، دانش افراد به عنوان منبع اصلی استفاده می‌شود.
195
رایگان!
8
رایگان!
65
رایگان!
یادگیری عمیق
در واقع یادگیری عمیق (deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی شبکه عصبی از چندین لایه نورون مصنوعی است که با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده می‌شود.
121
رایگان!